Metoder för att skatta icke-parametriska modeller då data är trunkerade eller censurerade

I många empiriska applikationer är det inte rimligt att på förhand specificera strukturen på relationen mellan en beroende variabel och en eller flera förklaringsvariabler; t.ex. är det inte alltid rimligt att anta att relationen är linjär. I sådana situationer kan man istället använda olika typer av icke-parametriska metoder för att skatta sambandet.

Trunkerade eller censurerade data

Trunkering innebär att inga mätningar görs om den beroende variabeln har ett värde som är mindre (eller större) än ett visst värde. Trunkering uppkommer t.ex. när man studerar värdet på försäkringsskador eftersom endast skador vars värde överstiger självrisken rapporteras till försäkringsbolaget. Censurering innebär att om den beroende variabeln har ett värde som är mindre (eller större) än ett visst värde, c, så registreras inte detta värde utan det är endast känt att det är mindre (större) än c. Censurering uppkommer ofta när man studerar varaktigheter, t ex längden på arbetslöshetsperioder.

Icke-parametriska metoder

Rapportförfattarna föreslår icke-parametriska metoder för att mäta samband trots att datamaterialet är trunkerat eller censurerat. Rapporten visar de nya metodernas teoretiska egenskaper, och undersöker dem även i en simuleringsstudie.