Sannolikheten för att en arbetslös får arbete, börjar ett program eller en utbildning är ofta beroende av varandra

Vid analyser av utvecklingen över tiden bland dem som skrivs in vid arbetsförmedlingen försöker man ofta uppskatta hur sannolikt det är att en individ slutar vara öppet arbetslös, givet att hon varit det en viss tid. Personen kan t ex få ett arbete, lämna arbetskraften, börja en arbetsmarknadsutbildning eller en reguljär utbildning. De olika förändringarna betraktas som konkurrerande alternativ. För att underlätta den statistiska analysen antas ofta att sannolikheten för att ett visst alternativ inträffar är oberoende av sannolikheterna för de andra alternativen. Detta antagande kan i många fall vara felaktigt.

Det finns möjligheter att undersöka om sannolikheterna är oberoende

I rapporten diskuteras flera olika sätt att bestämma om sannolikheterna för de olika alternativen är oberoende eller inte. En möjlighet är att göra antaganden om exakt hur ett eventuellt beroende uppkommer. Då kan man med statistiska test avgöra om den antagna typen av beroende faktiskt gäller. Det går dock inte att utesluta att alternativen är beroende av någon annan orsak. En alternativ möjlighet bygger på uppgifter om individer med mycket korta arbetslöshetsperioder. Denna metod kräver inga antaganden om på vilket sätt sannolikheterna är beroende, men den är osäker på grund av att uppgifter om korta arbetslöshetsperioder ofta innehåller mätfel.

Mer data hjälper!

En väg förbi dessa problem är mer data. Genom ytterligare information går det att slippa ifrån såväl starka antaganden som osäkra data. Detaljerade uppgifter om de individer som följs över tiden (t ex tidigare erfarenheter på arbetsmarknaden, inkomst, utbildning, ålder och familjesituation) gör det möjligt att under svagare antaganden bestämma om sannolikheterna för övergångar till olika nya situationer är beroende. Ett alternativ är att skaffa information om hur en och samma individ vid olika arbetslöshetstillfällen övergått till andra situationer. Det bästa alternativet är naturligtvis att kombinera detaljerade uppgifter om individerna med data om vad som har hänt dem vid flera arbetslöshetstillfällen.